‘We hopen dat we met generatieve AI straks de beste behandeloptie voor patiënten kunnen bepalen’
VIRTUELE VOORSPELLER
Tekst: Pieter Lomans • Foto: Mark Horn
Selena Huisman probeert met generatieve AI zinvolle informatie op te diepen uit grote databestanden. Dat is nuttig, omdat je op basis van patroonherkenning nieuwe informatie kunt genereren. Zo komen gegevens boven tafel die het menselijk oog over het hoofd ziet vanwege de onderliggende complexiteit.
In een eerste AI-project onderzocht ze of er een versneld verouderingseffect in de hersenen plaatsvindt na radiotherapie. “Ja, dat is er”, zegt ze. “Als we ouder worden, verandert de structuur van de hersenen. Dat is met name zichtbaar in de ventrikels en hersenwindingen. Op basis van die vormverandering kan AI heel goed onze leeftijd bepalen. In de hersenen van patiënten die radiotherapie ondergaan versnelt dit proces lokaal tot wel drie keer.”
Vervolgens is ze vormveranderingen van de hersenen na bestraling of chemotherapie gaan analyseren. Huisman: “Van een patiënt met een hersentumor worden veel scans gemaakt voordat de behandeling start. Na de behandeling volgt ongeveer elke drie maanden opnieuw een hersenscan. Op basis van die hersenscans van veel patiënten, gecombineerd met het type behandeling, moet het AI-programma patronen gaan herkennen. Patronen die uiteindelijk een voorspelling kunnen doen over de vormverandering van de hersenen van individuele patiënten voordat de ingreep plaatsvindt.”
Voor haar originele en innovatieve aanpak kreeg Huisman de UvA-scriptieprijs van de faculteit Geneeskunde. Haar hoop is dat het model op termijn is te implementeren in de kliniek. “Dat een MRI vóór de ingreep enkele ‘virtuele therapieën’ laat zien met de resulterende veranderingen in de hersenen, waardoor de beste optie voor de patiënt te bepalen is. In de toekomst kan dat misschien meteen gekoppeld worden aan de te verwachten levenskwaliteit.”
De ontwikkelingen in generatieve AI gaan ongekend snel. “Een jaar geleden duurde het nog een maand om een model te trainen, nu gaat dat in dertig uur.” Allerlei toepassingen voor generatieve AI zijn denkbaar, maar Huisman kiest vol overtuiging voor de geneeskunde. “Het voelt fijn om er iets goeds mee te doen, om zo een bijdrage te leveren aan de maatschappij.” •
Selena Huisman probeert met generatieve AI zinvolle informatie op te diepen uit grote databestanden. Dat is nuttig, omdat je op basis van patroonherkenning nieuwe informatie kunt genereren. Zo komen gegevens boven tafel die het menselijk oog over het hoofd ziet vanwege de onderliggende complexiteit.
In een eerste AI-project onderzocht ze of er een versneld verouderingseffect in de hersenen plaatsvindt na radiotherapie. “Ja, dat is er”, zegt ze. “Als we ouder worden, verandert de structuur van de hersenen. Dat is met name zichtbaar in de ventrikels en hersenwindingen. Op basis van die vormverandering kan AI heel goed onze leeftijd bepalen. In de hersenen van patiënten die radiotherapie ondergaan versnelt dit proces lokaal tot wel drie keer.”
Vervolgens is ze vormveranderingen van de hersenen na bestraling of chemotherapie gaan analyseren. Huisman: “Van een patiënt met een hersentumor worden veel scans gemaakt voordat de behandeling start. Na de behandeling volgt ongeveer elke drie maanden opnieuw een hersenscan. Op basis van die hersenscans van veel patiënten, gecombineerd met het type behandeling, moet het AI-programma patronen gaan herkennen. Patronen die uiteindelijk een voorspelling kunnen doen over de vormverandering van de hersenen van individuele patiënten voordat de ingreep plaatsvindt.”
Voor haar originele en innovatieve aanpak kreeg Huisman de UvA-scriptieprijs van de faculteit Geneeskunde. Haar hoop is dat het model op termijn is te implementeren in de kliniek. “Dat een MRI vóór de ingreep enkele ‘virtuele therapieën’ laat zien met de resulterende veranderingen in de hersenen, waardoor de beste optie voor de patiënt te bepalen is. In de toekomst kan dat misschien meteen gekoppeld worden aan de te verwachten levenskwaliteit.”
De ontwikkelingen in generatieve AI gaan ongekend snel. “Een jaar geleden duurde het nog een maand om een model te trainen, nu gaat dat in dertig uur.” Allerlei toepassingen voor generatieve AI zijn denkbaar, maar Huisman kiest vol overtuiging voor de geneeskunde. “Het voelt fijn om er iets goeds mee te doen, om zo een bijdrage te leveren aan de maatschappij.” •
‘We hopen dat we met generatieve AI straks de beste behandeloptie voor patiënten kunnen bepalen’
Tekst: Pieter Lomans • Foto: Mark Horn
VIRTUELE VOORSPELLER
